博客
关于我
剑指offer之不用加减乘除做加法
阅读量:639 次
发布时间:2019-03-14

本文共 972 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了求两个整数之和,而不使用+、-、*、/四则运算符,我们可以利用二进制逐位运算的原理。二进制加法中的异或操作(^)可以用来计算每一位的和,而与操作(&)可以用来计算进位。具体来说,逐位相加的结果是异或操作的结果,进位是与操作后的结果左移一位。重复这个过程,直到没有进位为止,最终的数值即为两个整数的和。

例如,对于两个数5(二进制0101)和6(二进制0110),逐位运算如下:

  • 逐位相加,进行异或操作和与操作:

    • bit1:1 ^ 0 = 1,进位bit carry1:0 ^ 1 = 0。
    • bit2:0 ^ 1 = 1,进位bit carry2:1 & 1 = 1,左移后变为10。
    • bit3:1 ^ 1 = 0,进位bit carry3:没有进位。
    • bit4:0 ^ 0 = 0,进位bit carry4:没有进位。
  • 组合结果,得到二进制1011,即十进制11。

  • 基于上述逻辑,我们可以编写如下函数:

    写一个函数,求两个整数之和,不得使用+、-、*、/四则运算符。

    思路:利用二进制逐位运算,通过异或操作求出每位的和,通过与操作和左移得到进位,最终组合得到结果。

    代码实现:

    public class Solution { public int Add(int num1, int num2) { while (num2 != 0) { int sum = num1 ^ num2; num2 = (num1 & num2) << 1; num1 = sum; } return num1; } }

    函数逐步解释如下:

  • 循环条件:当num2不等于0时,继续执行循环。
  • sum = num1 ^ num2:计算当前位的和。
  • 进位计算:使用按位与(&)和左移(<< 1)来计算进位,并将进位加入num2,继续处理。
  • 更新sum(num1):将当前位的sum存入num1,继续下一位的处理。
  • 返回结果:当没有进位时(num2 == 0),返回最终结果。
  • 该方法高效且简洁,有效避免了使用四则运算符,同时保证了函数的性能。

    转载地址:http://vogoz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
    查看>>
    NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>